光通信研究
光通信研究
광통신연구
STUDY ON OPTICAL COMMUNICATIONS
2005年
3期
44-46
,共3页
胡佳妮%徐蔚然%郭军%邓伟洪
鬍佳妮%徐蔚然%郭軍%鄧偉洪
호가니%서위연%곽군%산위홍
文本分类%特征选择%评价函数
文本分類%特徵選擇%評價函數
문본분류%특정선택%평개함수
比较了文档频率、信息增益、互信息、X2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法.实验采用国家"八六三计划"中文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估,测评结果表明,几率比法的性能优于其它特征选择算法.
比較瞭文檔頻率、信息增益、互信息、X2統計量、期望交扠熵、文本證據權以及幾率比等7種常用于文本分類的特徵選擇算法.實驗採用國傢"八六三計劃"中文文本語料庫和Rocchio分類器對以上的特徵選擇算法分彆進行評估,測評結果錶明,幾率比法的性能優于其它特徵選擇算法.
비교료문당빈솔、신식증익、호신식、X2통계량、기망교차적、문본증거권이급궤솔비등7충상용우문본분류적특정선택산법.실험채용국가"팔륙삼계화"중문문본어료고화Rocchio분류기대이상적특정선택산법분별진행평고,측평결과표명,궤솔비법적성능우우기타특정선택산법.
