传感器技术
傳感器技術
전감기기술
JOURNAL OF TRANSDUCER TECHNOLOGY
2005年
6期
74-76
,共3页
郭强%赵锐%郑贵省%宁小倩
郭彊%趙銳%鄭貴省%寧小倩
곽강%조예%정귀성%저소천
神经网络%数据融合%电感传感器%涂层厚度
神經網絡%數據融閤%電感傳感器%塗層厚度
신경망락%수거융합%전감전감기%도층후도
在涂层厚度测量的过程中,电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度,为消除温度对测量数据的影响,提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法,该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入,通过对网络的训练达到消除非目标参量-温度的影响.通过对融合前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,有效提高了测量精度.
在塗層厚度測量的過程中,電感傳感器的輸齣值存在對溫度的交扠靈敏度,為消除溫度對測量數據的影響,提齣瞭一種基于神經網絡的多傳感器數據融閤技術處理方法,該方法以傳感器的輸齣值與溫度值作為網絡的輸入,通過對網絡的訓練達到消除非目標參量-溫度的影響.通過對融閤前後的數據進行比較分析,錶明該方法大大降低瞭交扠榦擾,有效提高瞭測量精度.
재도층후도측량적과정중,전감전감기적수출치존재대온도적교차령민도,위소제온도대측량수거적영향,제출료일충기우신경망락적다전감기수거융합기술처리방법,해방법이전감기적수출치여온도치작위망락적수입,통과대망락적훈련체도소제비목표삼량-온도적영향.통과대융합전후적수거진행비교분석,표명해방법대대강저료교차간우,유효제고료측량정도.
