计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2007年
2期
34-37
,共4页
李宏言%盛利元%陈良款%李更强
李宏言%盛利元%陳良款%李更彊
리굉언%성리원%진량관%리경강
阈值分割%二维最大熵法%改进遗传算法%类抛物线型变异算子
閾值分割%二維最大熵法%改進遺傳算法%類拋物線型變異算子
역치분할%이유최대적법%개진유전산법%류포물선형변이산자
传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能.本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一种新的类抛物线型变异算子.实验结果表明,二维最大熵法具有较强的鲁棒性,同时改进的遗传算法能够快速收敛到最佳分割阈值,其优化效果十分明显.
傳統的最佳直方圖熵法對低信譟比圖像的分割效果不理想,而二維最大熵法充分利用瞭像素的灰度分佈信息和像素間的空間相關信息,提高瞭閾值分割的抗譟性能.本文對二維最大熵法進行瞭詳細闡述和推導,對遺傳算法進行瞭一繫列改進,提齣瞭一種新的類拋物線型變異算子.實驗結果錶明,二維最大熵法具有較彊的魯棒性,同時改進的遺傳算法能夠快速收斂到最佳分割閾值,其優化效果十分明顯.
전통적최가직방도적법대저신조비도상적분할효과불이상,이이유최대적법충분이용료상소적회도분포신식화상소간적공간상관신식,제고료역치분할적항조성능.본문대이유최대적법진행료상세천술화추도,대유전산법진행료일계렬개진,제출료일충신적류포물선형변이산자.실험결과표명,이유최대적법구유교강적로봉성,동시개진적유전산법능구쾌속수렴도최가분할역치,기우화효과십분명현.
