大气科学
大氣科學
대기과학
CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
2007年
4期
645-654
,共10页
雷达反射率%层状云和对流云识别%模糊逻辑法
雷達反射率%層狀雲和對流雲識彆%模糊邏輯法
뢰체반사솔%층상운화대류운식별%모호라집법
基于层状云和对流云的雷达反射率分布的三维形态特征, 提出了识别层状云和对流云的6个候选识别参数, 它们分别是: 组合反射率及其水平梯度, 反射率因子等于35 dBZ的回波顶高及其水平梯度、垂直累积液态水含量及其密度.通过分析候选识别参数分布图和选取的反射率垂直剖面图, 用人机交互方式挑选 "真实的" 层状云和对流云区, 统计这6个候选识别参数分布的概率密度特征; 最后确定把分布概率密度更集中的组合反射率水平梯度、 35 dBZ的回波顶高的水平梯度和垂直累积液态水含量密度作为识别参数, 利用模糊逻辑法进行层状云和对流云的识别.用三个个例进行了识别试验, 并把用模糊逻辑法识别的结果与用改进的巅峰值法识别的结果进行了比较, 结果表明: 用模糊逻辑法和改进的巅峰值法都能合理地识别大部分层状云和对流云; 由于改进的巅峰值法只考虑了反射率分布的二维形态特征, 它容易把对流核的外围识别成层状云, 把厚实的层状云识别成对流云, 而考虑了反射率分布的三维形态特征的模糊逻辑法在这两个方面有很大改善.
基于層狀雲和對流雲的雷達反射率分佈的三維形態特徵, 提齣瞭識彆層狀雲和對流雲的6箇候選識彆參數, 它們分彆是: 組閤反射率及其水平梯度, 反射率因子等于35 dBZ的迴波頂高及其水平梯度、垂直纍積液態水含量及其密度.通過分析候選識彆參數分佈圖和選取的反射率垂直剖麵圖, 用人機交互方式挑選 "真實的" 層狀雲和對流雲區, 統計這6箇候選識彆參數分佈的概率密度特徵; 最後確定把分佈概率密度更集中的組閤反射率水平梯度、 35 dBZ的迴波頂高的水平梯度和垂直纍積液態水含量密度作為識彆參數, 利用模糊邏輯法進行層狀雲和對流雲的識彆.用三箇箇例進行瞭識彆試驗, 併把用模糊邏輯法識彆的結果與用改進的巔峰值法識彆的結果進行瞭比較, 結果錶明: 用模糊邏輯法和改進的巔峰值法都能閤理地識彆大部分層狀雲和對流雲; 由于改進的巔峰值法隻攷慮瞭反射率分佈的二維形態特徵, 它容易把對流覈的外圍識彆成層狀雲, 把厚實的層狀雲識彆成對流雲, 而攷慮瞭反射率分佈的三維形態特徵的模糊邏輯法在這兩箇方麵有很大改善.
기우층상운화대류운적뢰체반사솔분포적삼유형태특정, 제출료식별층상운화대류운적6개후선식별삼수, 타문분별시: 조합반사솔급기수평제도, 반사솔인자등우35 dBZ적회파정고급기수평제도、수직루적액태수함량급기밀도.통과분석후선식별삼수분포도화선취적반사솔수직부면도, 용인궤교호방식도선 "진실적" 층상운화대류운구, 통계저6개후선식별삼수분포적개솔밀도특정; 최후학정파분포개솔밀도경집중적조합반사솔수평제도、 35 dBZ적회파정고적수평제도화수직루적액태수함량밀도작위식별삼수, 이용모호라집법진행층상운화대류운적식별.용삼개개례진행료식별시험, 병파용모호라집법식별적결과여용개진적전봉치법식별적결과진행료비교, 결과표명: 용모호라집법화개진적전봉치법도능합리지식별대부분층상운화대류운; 유우개진적전봉치법지고필료반사솔분포적이유형태특정, 타용역파대류핵적외위식별성층상운, 파후실적층상운식별성대류운, 이고필료반사솔분포적삼유형태특정적모호라집법재저량개방면유흔대개선.
