电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
6期
1394-1398
,共5页
胡维平%莫家玲%龚英姬%赵方伟%杜明辉
鬍維平%莫傢玲%龔英姬%趙方偉%杜明輝
호유평%막가령%공영희%조방위%두명휘
信号处理%经验模态分解%边界效应%模式混淆
信號處理%經驗模態分解%邊界效應%模式混淆
신호처리%경험모태분해%변계효응%모식혼효
经验模态分解(EMD)的一个关键问题是处理边界效应.尽管目前除了Huang申请了NASA专利的边界处理方法,仍没有一个最终的解决方案,但工程上已经提出了多种处理方法.本文实现了工程上常用的5种EMD边界处理方法:线性外延,多项式拟合,镜像法,径向基(RBF)神经网络预测和AR预测方法,设计了一套消除了EMD处理中信号的相互作用及模式混淆影响的测试方法,并利用准周期信号和随机信号对它们的边界效应处理结果进行了定量测试.结果表明镜像法是目前相对最优的EMD边界处理方法.
經驗模態分解(EMD)的一箇關鍵問題是處理邊界效應.儘管目前除瞭Huang申請瞭NASA專利的邊界處理方法,仍沒有一箇最終的解決方案,但工程上已經提齣瞭多種處理方法.本文實現瞭工程上常用的5種EMD邊界處理方法:線性外延,多項式擬閤,鏡像法,徑嚮基(RBF)神經網絡預測和AR預測方法,設計瞭一套消除瞭EMD處理中信號的相互作用及模式混淆影響的測試方法,併利用準週期信號和隨機信號對它們的邊界效應處理結果進行瞭定量測試.結果錶明鏡像法是目前相對最優的EMD邊界處理方法.
경험모태분해(EMD)적일개관건문제시처리변계효응.진관목전제료Huang신청료NASA전리적변계처리방법,잉몰유일개최종적해결방안,단공정상이경제출료다충처리방법.본문실현료공정상상용적5충EMD변계처리방법:선성외연,다항식의합,경상법,경향기(RBF)신경망락예측화AR예측방법,설계료일투소제료EMD처리중신호적상호작용급모식혼효영향적측시방법,병이용준주기신호화수궤신호대타문적변계효응처리결과진행료정량측시.결과표명경상법시목전상대최우적EMD변계처리방법.
