聚氯乙烯
聚氯乙烯
취록을희
POLYVINYL CHLORIDE
2010年
1期
23-25
,共3页
夏陆岳%韩金铭%韩和良%蔡亦军%潘海天
夏陸嶽%韓金銘%韓和良%蔡亦軍%潘海天
하륙악%한금명%한화량%채역군%반해천
PVC树脂%纳米碳酸钙%颗粒特性%组合神经网络%预测%优化
PVC樹脂%納米碳痠鈣%顆粒特性%組閤神經網絡%預測%優化
PVC수지%납미탄산개%과립특성%조합신경망락%예측%우화
通过微乳化分散技术使CaCO3实现良好分散,通过氯乙烯原位悬浮聚合制得了纳米CaCO3微乳化法原位聚合PVC树脂(简称纳米PVC树脂).为解决纳米PVC树脂的颗粒形态控制难题,提出了基于组合神经网络的软测量方法,建立了纳米PVC树脂颗粒特性的软测量预测模型,应用效果表明该软测量模型能较准确地预测纳米PVC树脂的平均粒径.利用该软测量预测模型在30 m3聚合釜上实现了纳米PVC树脂颗粒特性优化,制得具有较理想颗粒特性的纳米PVC树脂.
通過微乳化分散技術使CaCO3實現良好分散,通過氯乙烯原位懸浮聚閤製得瞭納米CaCO3微乳化法原位聚閤PVC樹脂(簡稱納米PVC樹脂).為解決納米PVC樹脂的顆粒形態控製難題,提齣瞭基于組閤神經網絡的軟測量方法,建立瞭納米PVC樹脂顆粒特性的軟測量預測模型,應用效果錶明該軟測量模型能較準確地預測納米PVC樹脂的平均粒徑.利用該軟測量預測模型在30 m3聚閤釜上實現瞭納米PVC樹脂顆粒特性優化,製得具有較理想顆粒特性的納米PVC樹脂.
통과미유화분산기술사CaCO3실현량호분산,통과록을희원위현부취합제득료납미CaCO3미유화법원위취합PVC수지(간칭납미PVC수지).위해결납미PVC수지적과립형태공제난제,제출료기우조합신경망락적연측량방법,건립료납미PVC수지과립특성적연측량예측모형,응용효과표명해연측량모형능교준학지예측납미PVC수지적평균립경.이용해연측량예측모형재30 m3취합부상실현료납미PVC수지과립특성우화,제득구유교이상과립특성적납미PVC수지.