基于小波分析与神经网络的柴油机气阀间隙识别
기우소파분석여신경망락적시유궤기벌간극식별
Diesel engine valve clearances identifying based on wavelet analysis and neural network
  • 万方数据
    机械研究与应用 궤계연구여응용
    MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
    2010年 2期 9-11 ,共3页

    叶高%腾宪斌

    협고%등헌빈

    柴油机%气阀间隙%小波分析%神经网络 柴油機%氣閥間隙%小波分析%神經網絡
    시유궤%기벌간극%소파분석%신경망락
    通过对柴油机气阀间隙的调整,实时监测缸盖的振动信号,运用小波分析法对振动信号进行分析,提取柴油机气阀间隙异常的多个特征参数,并采用BP神经网络对气阀间隙进行识别,以此提高诊断故障的针对性和准确性.
    통과대시유궤기벌간극적조정,실시감측항개적진동신호,운용소파분석법대진동신호진행분석,제취시유궤기벌간극이상적다개특정삼수,병채용BP신경망락대기벌간극진행식별,이차제고진단고장적침대성화준학성.
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