汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2010年
2期
147-149
,共3页
郭江龙%张树芳%姚力强%王兴国
郭江龍%張樹芳%姚力彊%王興國
곽강룡%장수방%요력강%왕흥국
汽轮机%性能预测%BP神经网络%灰色关联度%输入层神经元
汽輪機%性能預測%BP神經網絡%灰色關聯度%輸入層神經元
기륜궤%성능예측%BP신경망락%회색관련도%수입층신경원
将灰色关联度分析方法应用于汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选.方法对样本数量、分布规律要求不高、量化结果与定性分析一致,有利于减少对技术人员经验的依赖,为汽轮机性能预测BP神经网络输入层神经元的筛选提供了科学依据.最后通过实例验证了所提出的方法的可行性.
將灰色關聯度分析方法應用于汽輪機性能預測BP神經網絡輸入層神經元的篩選.方法對樣本數量、分佈規律要求不高、量化結果與定性分析一緻,有利于減少對技術人員經驗的依賴,為汽輪機性能預測BP神經網絡輸入層神經元的篩選提供瞭科學依據.最後通過實例驗證瞭所提齣的方法的可行性.
장회색관련도분석방법응용우기륜궤성능예측BP신경망락수입층신경원적사선.방법대양본수량、분포규률요구불고、양화결과여정성분석일치,유리우감소대기술인원경험적의뢰,위기륜궤성능예측BP신경망락수입층신경원적사선제공료과학의거.최후통과실례험증료소제출적방법적가행성.
