山西电子技术
山西電子技術
산서전자기술
SHANXI ELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
1期
85-87
,共3页
印刷电路板%人工智能%故障诊断%模式识别
印刷電路闆%人工智能%故障診斷%模式識彆
인쇄전로판%인공지능%고장진단%모식식별
针对传统故障字典进行印刷电路板故障诊断中存在的故障数据量大,分析困难,及故障诊断较多依赖人工参与的特点,将小波分析、信息融合、数据挖掘和神经网络等人工智能技术引入印刷电路板故障诊断领域,研究这四种新技术在该领域的应用方案,设计并实现一种将上述四种技术集成到一起的印刷电路板人工智能故障诊断系统.该系统能利用小波分析技术有效地自动提取故障数据集的关键特征,利用数据挖掘和神经网络等技术准确识别注入的全部故障.实际电路板测试实验表明系统识别的有效性.
針對傳統故障字典進行印刷電路闆故障診斷中存在的故障數據量大,分析睏難,及故障診斷較多依賴人工參與的特點,將小波分析、信息融閤、數據挖掘和神經網絡等人工智能技術引入印刷電路闆故障診斷領域,研究這四種新技術在該領域的應用方案,設計併實現一種將上述四種技術集成到一起的印刷電路闆人工智能故障診斷繫統.該繫統能利用小波分析技術有效地自動提取故障數據集的關鍵特徵,利用數據挖掘和神經網絡等技術準確識彆註入的全部故障.實際電路闆測試實驗錶明繫統識彆的有效性.
침대전통고장자전진행인쇄전로판고장진단중존재적고장수거량대,분석곤난,급고장진단교다의뢰인공삼여적특점,장소파분석、신식융합、수거알굴화신경망락등인공지능기술인입인쇄전로판고장진단영역,연구저사충신기술재해영역적응용방안,설계병실현일충장상술사충기술집성도일기적인쇄전로판인공지능고장진단계통.해계통능이용소파분석기술유효지자동제취고장수거집적관건특정,이용수거알굴화신경망락등기술준학식별주입적전부고장.실제전로판측시실험표명계통식별적유효성.
