信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
10期
1593-1598
,共6页
图像去噪%聚类%稀疏结构%字典
圖像去譟%聚類%稀疏結構%字典
도상거조%취류%희소결구%자전
在图像去噪方法的研究中,非局部均值算法与稀疏去噪算法是近几年受到广为关注的方法.非局部均值算法将具有邻域相似性的像素点作加权平均；而稀疏去噪算法是将图像的非噪声部分用过完备字典进行稀疏表示.基于上述两种方法的思想,本文提出了基于聚类的稀疏去噪方法,该方法结合了非局部均值算法与稀疏去噪算法的优点,对相似的图像块进行聚类,并通过施加l1/l2范数的正则化约束,对同一类中的图像块在过完备字典上进行相同结构的稀疏表示,从而达到去噪目的.在字典的选择上,本文使用DCT字典和双正交小波字典,能够同时保留原图像中的平滑分量与细节分量.实验结果表明,本文方法比传统的稀疏去噪方法有更好的去噪效果.
在圖像去譟方法的研究中,非跼部均值算法與稀疏去譟算法是近幾年受到廣為關註的方法.非跼部均值算法將具有鄰域相似性的像素點作加權平均；而稀疏去譟算法是將圖像的非譟聲部分用過完備字典進行稀疏錶示.基于上述兩種方法的思想,本文提齣瞭基于聚類的稀疏去譟方法,該方法結閤瞭非跼部均值算法與稀疏去譟算法的優點,對相似的圖像塊進行聚類,併通過施加l1/l2範數的正則化約束,對同一類中的圖像塊在過完備字典上進行相同結構的稀疏錶示,從而達到去譟目的.在字典的選擇上,本文使用DCT字典和雙正交小波字典,能夠同時保留原圖像中的平滑分量與細節分量.實驗結果錶明,本文方法比傳統的稀疏去譟方法有更好的去譟效果.
재도상거조방법적연구중,비국부균치산법여희소거조산법시근궤년수도엄위관주적방법.비국부균치산법장구유린역상사성적상소점작가권평균；이희소거조산법시장도상적비조성부분용과완비자전진행희소표시.기우상술량충방법적사상,본문제출료기우취류적희소거조방법,해방법결합료비국부균치산법여희소거조산법적우점,대상사적도상괴진행취류,병통과시가l1/l2범수적정칙화약속,대동일류중적도상괴재과완비자전상진행상동결구적희소표시,종이체도거조목적.재자전적선택상,본문사용DCT자전화쌍정교소파자전,능구동시보류원도상중적평활분량여세절분량.실험결과표명,본문방법비전통적희소거조방법유경호적거조효과.
