岩石力学与工程学报
巖石力學與工程學報
암석역학여공정학보
CHINESE JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND ENGINEERING
2012年
z1期
2926-2931
,共6页
水利工程%微粒群算法%BP神经网络%堆石坝%变形监控模型
水利工程%微粒群算法%BP神經網絡%堆石壩%變形鑑控模型
수리공정%미립군산법%BP신경망락%퇴석패%변형감공모형
将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群- BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题.经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反映大坝应力变形的非线性问题,且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持.
將微粒群算法與BP神經網絡算法相結閤,建立基于微粒群- BP神經網絡算法的大壩安全鑑控模型,解決傳統神經網絡存在的網絡學習速度慢,且易于收斂到跼部最優點等問題.經實例分析,該模型在用于建立大壩安全鑑控預報模型過程中,能更好地反映大壩應力變形的非線性問題,且在精度和速度上都有較大的提高,為實現實時在線分析評價大壩的安全性態提供瞭有力的技術支持.
장미립군산법여BP신경망락산법상결합,건립기우미립군- BP신경망락산법적대패안전감공모형,해결전통신경망락존재적망락학습속도만,차역우수렴도국부최우점등문제.경실례분석,해모형재용우건립대패안전감공예보모형과정중,능경호지반영대패응력변형적비선성문제,차재정도화속도상도유교대적제고,위실현실시재선분석평개대패적안전성태제공료유력적기술지지.
