河南石油
河南石油
하남석유
HENAN PETROLEUM
2004年
4期
16-17,20
,共3页
马朋善%方赟%王向阳%谭仲平
馬朋善%方赟%王嚮暘%譚仲平
마붕선%방빈%왕향양%담중평
地震属性%储层物性%交会图%权值%褶积算子
地震屬性%儲層物性%交會圖%權值%褶積算子
지진속성%저층물성%교회도%권치%습적산자
论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法.采用多属性变换的技术,从地震资料中提取属性,首先从单属性出发进行属性优化,利用多层前馈神经网络的方法,训练一个神经网络,把选择的属性作为网络输入,通过训练,预测测井储层物性.通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图.应用结果表明,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法.
論述瞭一種從地震數據預測儲層分佈的新方法.採用多屬性變換的技術,從地震資料中提取屬性,首先從單屬性齣髮進行屬性優化,利用多層前饋神經網絡的方法,訓練一箇神經網絡,把選擇的屬性作為網絡輸入,通過訓練,預測測井儲層物性.通過實際應用得到瞭某地區的精細的儲層分佈圖.應用結果錶明,該方法是一種行之有效預測儲層分佈的好方法.
논술료일충종지진수거예측저층분포적신방법.채용다속성변환적기술,종지진자료중제취속성,수선종단속성출발진행속성우화,이용다층전궤신경망락적방법,훈련일개신경망락,파선택적속성작위망락수입,통과훈련,예측측정저층물성.통과실제응용득도료모지구적정세적저층분포도.응용결과표명,해방법시일충행지유효예측저층분포적호방법.
