计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
34期
187-189
,共3页
遗传算法%水沙联合调度
遺傳算法%水沙聯閤調度
유전산법%수사연합조도
该文提出了基于遗传算法的水沙联合调度模型,为了使该模型适合于各种情况,采用模糊法确定各个目标的权系数;定义了新的交叉操作和突变操作,以保证调度结果满足期望的约束;同时为了防止解过早收敛,保证得到满足约束条件的最优解,采用基于浓度的群体更新技术来保持个体多样性.实例结果验证了其可行性.
該文提齣瞭基于遺傳算法的水沙聯閤調度模型,為瞭使該模型適閤于各種情況,採用模糊法確定各箇目標的權繫數;定義瞭新的交扠操作和突變操作,以保證調度結果滿足期望的約束;同時為瞭防止解過早收斂,保證得到滿足約束條件的最優解,採用基于濃度的群體更新技術來保持箇體多樣性.實例結果驗證瞭其可行性.
해문제출료기우유전산법적수사연합조도모형,위료사해모형괄합우각충정황,채용모호법학정각개목표적권계수;정의료신적교차조작화돌변조작,이보증조도결과만족기망적약속;동시위료방지해과조수렴,보증득도만족약속조건적최우해,채용기우농도적군체경신기술래보지개체다양성.실례결과험증료기가행성.
