烧结球团
燒結毬糰
소결구단
SINTERING AND PELLETIZING
2006年
4期
26-30
,共5页
胡志清%龙红明%范红青%李冰%范晓慧%姜涛
鬍誌清%龍紅明%範紅青%李冰%範曉慧%薑濤
호지청%룡홍명%범홍청%리빙%범효혜%강도
化学成分%预报模型%控制系统%操作指导
化學成分%預報模型%控製繫統%操作指導
화학성분%예보모형%공제계통%조작지도
针对宝钢不锈钢分公司烧结生产实际情况,开发了基于神经网络的烧结矿化学成分预报模型,将模型的预报结果作为控制系统的前提条件,结合现场专家的经验知识,推理、计算出最佳的原料配比.系统于2005年11月在烧结分厂正式投入运行,在线运行结果表明,化学成分预报命中率和操作指导建议采纳率均超过90%,烧结矿碱度(R)的一级品稳定率提高1.98%,全铁(TFe)的一级品稳定率提高0.33%,取得了良好的效果.
針對寶鋼不鏽鋼分公司燒結生產實際情況,開髮瞭基于神經網絡的燒結礦化學成分預報模型,將模型的預報結果作為控製繫統的前提條件,結閤現場專傢的經驗知識,推理、計算齣最佳的原料配比.繫統于2005年11月在燒結分廠正式投入運行,在線運行結果錶明,化學成分預報命中率和操作指導建議採納率均超過90%,燒結礦堿度(R)的一級品穩定率提高1.98%,全鐵(TFe)的一級品穩定率提高0.33%,取得瞭良好的效果.
침대보강불수강분공사소결생산실제정황,개발료기우신경망락적소결광화학성분예보모형,장모형적예보결과작위공제계통적전제조건,결합현장전가적경험지식,추리、계산출최가적원료배비.계통우2005년11월재소결분엄정식투입운행,재선운행결과표명,화학성분예보명중솔화조작지도건의채납솔균초과90%,소결광감도(R)적일급품은정솔제고1.98%,전철(TFe)적일급품은정솔제고0.33%,취득료량호적효과.
