制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2007年
6期
113-117
,共5页
董华%杨世元%苏海涛%窦仁鹏
董華%楊世元%囌海濤%竇仁鵬
동화%양세원%소해도%두인붕
计量器具%信息编码%质量信息%BP神经网络%图像识别
計量器具%信息編碼%質量信息%BP神經網絡%圖像識彆
계량기구%신식편마%질량신식%BP신경망락%도상식별
根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度.
根據國傢工作計量器具命名與分類代碼規範,結閤企業實際,選用5層信息混閤字符編碼方法,形成豐富的質量信息載體;採用CCD傳感器接收圖像信息、BP神經網絡識彆的方法,實現計量器具信息自動與人工雙重識彆功能;結閤具體案例進行訓練與測試,穫得較好的識彆精度.
근거국가공작계량기구명명여분류대마규범,결합기업실제,선용5층신식혼합자부편마방법,형성봉부적질량신식재체;채용CCD전감기접수도상신식、BP신경망락식별적방법,실현계량기구신식자동여인공쌍중식별공능;결합구체안례진행훈련여측시,획득교호적식별정도.