焊接学报
銲接學報
한접학보
TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION
2008年
3期
13-16
,共4页
邸新杰%李午申%白世武%刘方明
邸新傑%李午申%白世武%劉方明
저신걸%리오신%백세무%류방명
焊接裂纹%金属磁记忆%特征提取%神经网络
銲接裂紋%金屬磁記憶%特徵提取%神經網絡
한접렬문%금속자기억%특정제취%신경망락
金属磁记忆检测技术是一种新型的利用铁磁材料内在信息对材料进行检测和评价的无损检测方法,对裂纹类缺陷进行早期检测具有潜在的优势.利用小波包分析技术,对水压试验条件下API 5L X70管线钢焊缝中有无焊接裂纹的金属磁记忆信号能量特征进行了分析,确定了焊接裂纹金属磁记忆信号的小波包能量特征,并利用其作为输入特征向量建立了BP(back propagation)神经网络,对焊缝中是否含有裂纹等缺陷进行智能识别.结果表明,利用小波包能量和神经网络技术可以较好的实现焊接裂纹的识别.
金屬磁記憶檢測技術是一種新型的利用鐵磁材料內在信息對材料進行檢測和評價的無損檢測方法,對裂紋類缺陷進行早期檢測具有潛在的優勢.利用小波包分析技術,對水壓試驗條件下API 5L X70管線鋼銲縫中有無銲接裂紋的金屬磁記憶信號能量特徵進行瞭分析,確定瞭銲接裂紋金屬磁記憶信號的小波包能量特徵,併利用其作為輸入特徵嚮量建立瞭BP(back propagation)神經網絡,對銲縫中是否含有裂紋等缺陷進行智能識彆.結果錶明,利用小波包能量和神經網絡技術可以較好的實現銲接裂紋的識彆.
금속자기억검측기술시일충신형적이용철자재료내재신식대재료진행검측화평개적무손검측방법,대렬문류결함진행조기검측구유잠재적우세.이용소파포분석기술,대수압시험조건하API 5L X70관선강한봉중유무한접렬문적금속자기억신호능량특정진행료분석,학정료한접렬문금속자기억신호적소파포능량특정,병이용기작위수입특정향량건립료BP(back propagation)신경망락,대한봉중시부함유렬문등결함진행지능식별.결과표명,이용소파포능량화신경망락기술가이교호적실현한접렬문적식별.
