计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
6期
1549-1551,1558
,共4页
神经网络%混沌%模糊%人脸识别%模式识别
神經網絡%混沌%模糊%人臉識彆%模式識彆
신경망락%혼돈%모호%인검식별%모식식별
利用混沌对初值的极端敏感依赖性,可以对仅有微小差别的模式进行识别.提出一种基于模糊混沌神经网络的算法,并应用到人脸识别中.由于引入了混沌噪声,可使网络具有很强的抗干扰能力,能有效避免人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响,也避免了复杂的特征提取工作.利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,结果表明,混沌神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,混沌神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率.
利用混沌對初值的極耑敏感依賴性,可以對僅有微小差彆的模式進行識彆.提齣一種基于模糊混沌神經網絡的算法,併應用到人臉識彆中.由于引入瞭混沌譟聲,可使網絡具有很彊的抗榦擾能力,能有效避免人臉圖像光照、姿態等因素對人臉識彆的影響,也避免瞭複雜的特徵提取工作.利用ORL人臉圖像數據庫進行瞭倣真實驗,結果錶明,混沌神經網絡算法精度高、迭代步驟少、收斂快,混沌神經網絡應用于人臉識彆是有效的,能提高識彆率.
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