安徽冶金科技职业学院学报
安徽冶金科技職業學院學報
안휘야금과기직업학원학보
JOURNAL OF ANHUI VOCATIONAL COLLEGE OF METALLURGY AND TECHNOLOGY
2008年
2期
42-45
,共4页
LMBP人工神经网络%循环水%碱度%pH
LMBP人工神經網絡%循環水%堿度%pH
LMBP인공신경망락%순배수%감도%pH
用非线性的LMBP人工神经网络建立了马钢焦化厂平衡水质的预测模型, 利用pH0值、碱度M0、pHi值和碱度Mi,以及浓缩倍数之间的内在规律,从而可以预测出水样在某一浓缩倍数下的pHi值和碱度Mi.结果显示,预测值与实测值吻合得较好,说明该模型具有一定实用性.
用非線性的LMBP人工神經網絡建立瞭馬鋼焦化廠平衡水質的預測模型, 利用pH0值、堿度M0、pHi值和堿度Mi,以及濃縮倍數之間的內在規律,從而可以預測齣水樣在某一濃縮倍數下的pHi值和堿度Mi.結果顯示,預測值與實測值吻閤得較好,說明該模型具有一定實用性.
용비선성적LMBP인공신경망락건립료마강초화엄평형수질적예측모형, 이용pH0치、감도M0、pHi치화감도Mi,이급농축배수지간적내재규률,종이가이예측출수양재모일농축배수하적pHi치화감도Mi.결과현시,예측치여실측치문합득교호,설명해모형구유일정실용성.
