光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
9期
2062-2066
,共5页
齐晓%韩建国%聂志东%刘富渊%张泽宏%李曼莉
齊曉%韓建國%聶誌東%劉富淵%張澤宏%李曼莉
제효%한건국%섭지동%류부연%장택굉%리만리
紫花苜蓿%近红外漫反射光潜%茎叶分离%营养价值
紫花苜蓿%近紅外漫反射光潛%莖葉分離%營養價值
자화목숙%근홍외만반사광잠%경협분리%영양개치
研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿(Medicago sativa L.)样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性.将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品(建模样品138份,检验样品60份).采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术(FT-NIRS),结合偏最小二乘法(PLS),建立了茎组分粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗灰分(CA)和体外可消化干物质(IVDDM)含量的预测模型.除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数(rCV)为0.852 3～0.900 7,交叉检验标准误差(RMSECV)为0.72%～3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数(r)为0.925 5～0.951 2.而NDF含量预测模型的RCCv,RMSECV,r分别为0.821 4,3.70%和0.902 0,模型只可用作粗略估测.
研究旨在探討利用全株紫花苜蓿(Medicago sativa L.)樣品的近紅外漫反射光譜信息,建立能夠預測其莖組分營養價值的校正模型的可行性.將66份不同年份、品種、茬次和生育期的紫花苜蓿全株樣品徒手分離莖葉後,按一定的莖葉比重新混閤成198份實驗樣品(建模樣品138份,檢驗樣品60份).採用傅裏葉變換近紅外漫反射光譜技術(FT-NIRS),結閤偏最小二乘法(PLS),建立瞭莖組分粗蛋白(CP)、中性洗滌纖維(NDF)、痠性洗滌纖維(ADF)、粗灰分(CA)和體外可消化榦物質(IVDDM)含量的預測模型.除NDF含量的預測模型外,其他4箇指標預測模型的建模效果和實際預測均較好,交扠檢驗相關繫數(rCV)為0.852 3～0.900 7,交扠檢驗標準誤差(RMSECV)為0.72%～3.96%,檢驗樣品的預測值與化學值的相關繫數(r)為0.925 5～0.951 2.而NDF含量預測模型的RCCv,RMSECV,r分彆為0.821 4,3.70%和0.902 0,模型隻可用作粗略估測.
연구지재탐토이용전주자화목숙(Medicago sativa L.)양품적근홍외만반사광보신식,건립능구예측기경조분영양개치적교정모형적가행성.장66빈불동년빈、품충、치차화생육기적자화목숙전주양품도수분리경협후,안일정적경협비중신혼합성198빈실험양품(건모양품138빈,검험양품60빈).채용부리협변환근홍외만반사광보기술(FT-NIRS),결합편최소이승법(PLS),건립료경조분조단백(CP)、중성세조섬유(NDF)、산성세조섬유(ADF)、조회분(CA)화체외가소화간물질(IVDDM)함량적예측모형.제NDF함량적예측모형외,기타4개지표예측모형적건모효과화실제예측균교호,교차검험상관계수(rCV)위0.852 3～0.900 7,교차검험표준오차(RMSECV)위0.72%～3.96%,검험양품적예측치여화학치적상관계수(r)위0.925 5～0.951 2.이NDF함량예측모형적RCCv,RMSECV,r분별위0.821 4,3.70%화0.902 0,모형지가용작조략고측.
