CAJ | 학술논문

[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测. [方法]采用2000～2005年的年发病率建立GM(1,1)模型.采用2000～2005年月发病率建立ARIMA(P,d,q) (P,D,Q)s模型,并结合同期气象因素,建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型.以2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果,评价指标为相对误差.选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型. [结果]GM(1,1)模型、ARJMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126.18/10万、126.84/10万、98.95/10万和111.19/10万.以上4个模型的相对误差依次为19.84%、20.49%、5.39%和4.86%.BP人工神经网络模型为最佳预测模型. [结论]对于肺结核发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型.
[목적]대아국모지구적폐결핵년발병솔진행예측. [방법]채용2000～2005년적년발병솔건립GM(1,1)모형.채용2000～2005년월발병솔건립ARIMA(P,d,q) (P,D,Q)s모형,병결합동기기상인소,건립다원선성회귀모형화BP인공신경망락모형.이2006년적실제년발병솔험증4충모형적예측효과,평개지표위상대오차.선취상대오차최소적예측모형위최가예측모형. [결과]GM(1,1)모형、ARJMA모형、다원선성모형、BP인공신경망락모형대2006년폐결핵년발병솔적예측치분별위126.18/10만、126.84/10만、98.95/10만화111.19/10만.이상4개모형적상대오차의차위19.84%、20.49%、5.39%화4.86%.BP인공신경망락모형위최가예측모형. [결론]대우폐결핵발병솔적예측,응동시의합궤충모형,병선택기중의합효과최호적일충모형.