计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
10期
289-291,298
,共4页
朱庆生%曾令秋%屈洪春%刘骥
硃慶生%曾令鞦%屈洪春%劉驥
주경생%증령추%굴홍춘%류기
曲线拟合%粒子群优化%B样务曲线%多目标优化%非劣最优解
麯線擬閤%粒子群優化%B樣務麯線%多目標優化%非劣最優解
곡선의합%입자군우화%B양무곡선%다목표우화%비렬최우해
图像边沿的曲线拟合对于目标对象的识别是十分重要的预处理步骤.针对目标边沿含有比较复杂的噪声的图像提出了一种基于多目标粒子群优化的算法,实现了曲线的快速平滑拟合.该算法利用建立辅助存储空间和保持解多样性的策略防止粒子群算法收敛过早;在边沿离散化采样时用分治与递归的搜索策略提高了B样条基函数节点参数选取的灵活度,从而实现了目标区域边沿的多分辨率插值拟合.实验证明该算法能够在较快实现曲线拟合的同时将目标区域边沿噪声去除,并能较好地实现图像三维重建预处理的需求.
圖像邊沿的麯線擬閤對于目標對象的識彆是十分重要的預處理步驟.針對目標邊沿含有比較複雜的譟聲的圖像提齣瞭一種基于多目標粒子群優化的算法,實現瞭麯線的快速平滑擬閤.該算法利用建立輔助存儲空間和保持解多樣性的策略防止粒子群算法收斂過早;在邊沿離散化採樣時用分治與遞歸的搜索策略提高瞭B樣條基函數節點參數選取的靈活度,從而實現瞭目標區域邊沿的多分辨率插值擬閤.實驗證明該算法能夠在較快實現麯線擬閤的同時將目標區域邊沿譟聲去除,併能較好地實現圖像三維重建預處理的需求.
도상변연적곡선의합대우목표대상적식별시십분중요적예처리보취.침대목표변연함유비교복잡적조성적도상제출료일충기우다목표입자군우화적산법,실현료곡선적쾌속평활의합.해산법이용건립보조존저공간화보지해다양성적책략방지입자군산법수렴과조;재변연리산화채양시용분치여체귀적수색책략제고료B양조기함수절점삼수선취적령활도,종이실현료목표구역변연적다분변솔삽치의합.실험증명해산법능구재교쾌실현곡선의합적동시장목표구역변연조성거제,병능교호지실현도상삼유중건예처리적수구.
