信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2010年
2期
84-87
,共4页
数据挖掘%关联分析%Aprior算法%频繁项集
數據挖掘%關聯分析%Aprior算法%頻繁項集
수거알굴%관련분석%Aprior산법%빈번항집
关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,由于信息数据的急剧增长,面对浩如烟海的海量数据,为把这些数据转换成被人类充分利用的有价值信息,对关联规则挖掘算法进行研究就显得异常重要.总结了当今各种关联规则挖掘算法并对其加以分类,阐述了各类关联规则算法的特点,列举算法之间的差异,在时间和空间上进行比较,并且在此基础上对关联规则挖掘的未来趋势进行了分析和展望.
關聯規則的髮現是數據挖掘的一箇重要方麵,由于信息數據的急劇增長,麵對浩如煙海的海量數據,為把這些數據轉換成被人類充分利用的有價值信息,對關聯規則挖掘算法進行研究就顯得異常重要.總結瞭噹今各種關聯規則挖掘算法併對其加以分類,闡述瞭各類關聯規則算法的特點,列舉算法之間的差異,在時間和空間上進行比較,併且在此基礎上對關聯規則挖掘的未來趨勢進行瞭分析和展望.
관련규칙적발현시수거알굴적일개중요방면,유우신식수거적급극증장,면대호여연해적해량수거,위파저사수거전환성피인류충분이용적유개치신식,대관련규칙알굴산법진행연구취현득이상중요.총결료당금각충관련규칙알굴산법병대기가이분류,천술료각류관련규칙산법적특점,열거산법지간적차이,재시간화공간상진행비교,병차재차기출상대관련규칙알굴적미래추세진행료분석화전망.
