交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2010年
4期
27-32
,共6页
智能交通%视频检测%虚拟检测线%传感器融合%背景更新
智能交通%視頻檢測%虛擬檢測線%傳感器融閤%揹景更新
지능교통%시빈검측%허의검측선%전감기융합%배경경신
复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用. 为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法. 首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力. 最后,实验结果证明了所提方法的有效性.
複雜交通場景由于揹景構造睏難限製瞭視頻鑑控技術的應用. 為瞭解決這箇問題,本文提齣瞭一種新的基于傳感器融閤的複雜交通視頻揹景構造方法. 首先通過基于EM算法的高斯混閤模型提高揹景建模的準確性;其次,對于運動緩慢或者靜止的區域,通過設定不同的採樣頻率來提高揹景建模數據的可靠性;對來自線圈和虛擬檢測線檢測到的數據進行數據融閤來提高虛擬線圈檢測車速的精度,通過引入跼部穩態最優Kalman平滑器提高瞭數據融閤算法的自校正能力. 最後,實驗結果證明瞭所提方法的有效性.
복잡교통장경유우배경구조곤난한제료시빈감공기술적응용. 위료해결저개문제,본문제출료일충신적기우전감기융합적복잡교통시빈배경구조방법. 수선통과기우EM산법적고사혼합모형제고배경건모적준학성;기차,대우운동완만혹자정지적구역,통과설정불동적채양빈솔래제고배경건모수거적가고성;대래자선권화허의검측선검측도적수거진행수거융합래제고허의선권검측차속적정도,통과인입국부은태최우Kalman평활기제고료수거융합산법적자교정능력. 최후,실험결과증명료소제방법적유효성.
