计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
5期
136-140
,共5页
神经网络%SOM%Kohonen%招生
神經網絡%SOM%Kohonen%招生
신경망락%SOM%Kohonen%초생
自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法.SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识剐、拓扑不变性映射等方面.本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型.首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特征和等级.实验结果表明,利用SOM对生源地进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果.它为独立学院编制招生计划和招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景.
自組織映射(SOM)是一種競爭型無指導學習的神經網絡方法.SOM神經網絡已廣汎地應用于模式聚類、模式識剮、拓撲不變性映射等方麵.本文利用SOM對中國31箇省份進行聚類分析,建立獨立學院招生決策模型.首先,選取各省份的報到率、第一誌願率和人均GDP等作為SOM神經網絡的輸入模式;然後,用SOM進行聚類;最後,對聚類結果進行分析得齣各類的生源地特徵和等級.實驗結果錶明,利用SOM對生源地進行聚類分析是可行的、有效的,可以避開人的主觀因素,更迅速客觀地得到聚類結果.它為獨立學院編製招生計劃和招生宣傳方案提供瞭一種新的參攷依據,在獨立學院招生領域具有較好的應用前景.
자조직영사(SOM)시일충경쟁형무지도학습적신경망락방법.SOM신경망락이엄범지응용우모식취류、모식식과、탁복불변성영사등방면.본문이용SOM대중국31개성빈진행취류분석,건립독립학원초생결책모형.수선,선취각성빈적보도솔、제일지원솔화인균GDP등작위SOM신경망락적수입모식;연후,용SOM진행취류;최후,대취류결과진행분석득출각류적생원지특정화등급.실험결과표명,이용SOM대생원지진행취류분석시가행적、유효적,가이피개인적주관인소,경신속객관지득도취류결과.타위독립학원편제초생계화화초생선전방안제공료일충신적삼고의거,재독립학원초생영역구유교호적응용전경.