计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
8期
199-203
,共5页
观点挖掘%情感分析%主观性分析%特征选择
觀點挖掘%情感分析%主觀性分析%特徵選擇
관점알굴%정감분석%주관성분석%특정선택
提出了一种主观性文本分析方法.方法采用多种不同策略表示文本,使用特征选择算法消除不相关特征及冗余特征后,训练SVM对文本按主观性和客观性进行分类.采用的特征选择算法以Simba为基础,通过实验对其迭代和相似度计算方法进行了改进,克服了在实际应用中出现的不稳定性问题.分别在中英文语料上进行了实验,结果表明该方法在实验语料上的性能优于已有方法.
提齣瞭一種主觀性文本分析方法.方法採用多種不同策略錶示文本,使用特徵選擇算法消除不相關特徵及冗餘特徵後,訓練SVM對文本按主觀性和客觀性進行分類.採用的特徵選擇算法以Simba為基礎,通過實驗對其迭代和相似度計算方法進行瞭改進,剋服瞭在實際應用中齣現的不穩定性問題.分彆在中英文語料上進行瞭實驗,結果錶明該方法在實驗語料上的性能優于已有方法.
제출료일충주관성문본분석방법.방법채용다충불동책략표시문본,사용특정선택산법소제불상관특정급용여특정후,훈련SVM대문본안주관성화객관성진행분류.채용적특정선택산법이Simba위기출,통과실험대기질대화상사도계산방법진행료개진,극복료재실제응용중출현적불은정성문제.분별재중영문어료상진행료실험,결과표명해방법재실험어료상적성능우우이유방법.
