计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
2期
210-213
,共4页
Hadoop%朴素贝叶斯%MapReduce%文本分类
Hadoop%樸素貝葉斯%MapReduce%文本分類
Hadoop%박소패협사%MapReduce%문본분류
云计算的诞生,有效地解决了海量数据集的存储和分析处理.在云计算实现的开源Hadoop分布式系统集群上,使用MapReduce并行编程模型,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法.实验结果表明,基于Hadoop框架的分布式朴素贝叶斯文本自动分类器不仅能处理节点失效,同时具有高效性和易扩展性的优势.
雲計算的誕生,有效地解決瞭海量數據集的存儲和分析處理.在雲計算實現的開源Hadoop分佈式繫統集群上,使用MapReduce併行編程模型,設計併實現瞭一種對TFIDF改進的分佈式樸素貝葉斯文本分類算法.實驗結果錶明,基于Hadoop框架的分佈式樸素貝葉斯文本自動分類器不僅能處理節點失效,同時具有高效性和易擴展性的優勢.
운계산적탄생,유효지해결료해량수거집적존저화분석처리.재운계산실현적개원Hadoop분포식계통집군상,사용MapReduce병행편정모형,설계병실현료일충대TFIDF개진적분포식박소패협사문본분류산법.실험결과표명,기우Hadoop광가적분포식박소패협사문본자동분류기불부능처리절점실효,동시구유고효성화역확전성적우세.
