科技展望
科技展望
과기전망
KEJI ZHANWANG
2010年
11期
67-69
,共3页
粒子群算法%空间跳转%全局最优
粒子群算法%空間跳轉%全跼最優
입자군산법%공간도전%전국최우
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)已广泛应用在各种最佳化问题中,其主要是遵循经典规则随机搜寻一最佳的位置,但随机数无法很准确地找到真正的最佳点,文章中主要是利用space-jumping来搜寻局部最佳值,通过跳转空间收缩系数和粒子飞翔步长系数,提高PSO全域搜寻能力.
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)已廣汎應用在各種最佳化問題中,其主要是遵循經典規則隨機搜尋一最佳的位置,但隨機數無法很準確地找到真正的最佳點,文章中主要是利用space-jumping來搜尋跼部最佳值,通過跳轉空間收縮繫數和粒子飛翔步長繫數,提高PSO全域搜尋能力.
입자군산법(PSO,Particle Swarm Optimization)이엄범응용재각충최가화문제중,기주요시준순경전규칙수궤수심일최가적위치,단수궤수무법흔준학지조도진정적최가점,문장중주요시이용space-jumping래수심국부최가치,통과도전공간수축계수화입자비상보장계수,제고PSO전역수심능력.
