计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
4期
1133-1136
,共4页
周理%毕笃彦%查宇飞%罗宏凯%何林远
週理%畢篤彥%查宇飛%囉宏凱%何林遠
주리%필독언%사우비%라굉개%하림원
羊毛细度测量%图像二值化%边缘宽度细化%sobel算子%灰度调整因子%斜坡模型%最大类间方差法%Bernsen法
羊毛細度測量%圖像二值化%邊緣寬度細化%sobel算子%灰度調整因子%斜坡模型%最大類間方差法%Bernsen法
양모세도측량%도상이치화%변연관도세화%sobel산자%회도조정인자%사파모형%최대류간방차법%Bernsen법
为解决弱边缘图像二值化产生羊毛几何尺寸失真问题,通过对基于灰度和梯度指数的边缘细化算法研究,结合经典的全局阈值法和局部阈值法,提出了一种电荷耦合器件(CCD)羊毛图像自动二值化算法.该算法将sobel算子和斜坡边缘模型引入现有边缘细化算法中,既增加寻找边缘点环节又改进灰度调整因子,达到提高处理效率和避免人为干预的目的；在分析最大类间方差法和Bernsen法的基础上,结合全局和局部阈值处理各个子图像,从而强化边缘细节,降低失真度.实验结果表明,与传统方法相比,该算法对于弱边缘图像二值化具有良好的性能.
為解決弱邊緣圖像二值化產生羊毛幾何呎吋失真問題,通過對基于灰度和梯度指數的邊緣細化算法研究,結閤經典的全跼閾值法和跼部閾值法,提齣瞭一種電荷耦閤器件(CCD)羊毛圖像自動二值化算法.該算法將sobel算子和斜坡邊緣模型引入現有邊緣細化算法中,既增加尋找邊緣點環節又改進灰度調整因子,達到提高處理效率和避免人為榦預的目的；在分析最大類間方差法和Bernsen法的基礎上,結閤全跼和跼部閾值處理各箇子圖像,從而彊化邊緣細節,降低失真度.實驗結果錶明,與傳統方法相比,該算法對于弱邊緣圖像二值化具有良好的性能.
위해결약변연도상이치화산생양모궤하척촌실진문제,통과대기우회도화제도지수적변연세화산법연구,결합경전적전국역치법화국부역치법,제출료일충전하우합기건(CCD)양모도상자동이치화산법.해산법장sobel산자화사파변연모형인입현유변연세화산법중,기증가심조변연점배절우개진회도조정인자,체도제고처리효솔화피면인위간예적목적；재분석최대류간방차법화Bernsen법적기출상,결합전국화국부역치처리각개자도상,종이강화변연세절,강저실진도.실험결과표명,여전통방법상비,해산법대우약변연도상이치화구유량호적성능.
