浙江大学学报（理学版）
浙江大學學報（理學版）
절강대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY
2012年
3期
284-288
,共5页
数据挖掘%关联规则%相关性度量%兴趣度
數據挖掘%關聯規則%相關性度量%興趣度
수거알굴%관련규칙%상관성도량%흥취도
传统的关联规则挖掘方法客易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.
傳統的關聯規則挖掘方法客易生成一些無用規則,甚至生成誤導規則,也不能區分正負關聯規則.通過相關性度量,建立瞭基于相關性度量的興趣度模型,併利用興趣度模型改進瞭關聯規則算法,最後,通過實例驗證瞭此算法不僅能夠避免生成無用規則和誤導規則,還能生成一些感興趣的負關聯規則.
전통적관련규칙알굴방법객역생성일사무용규칙,심지생성오도규칙,야불능구분정부관련규칙.통과상관성도량,건립료기우상관성도량적흥취도모형,병이용흥취도모형개진료관련규칙산법,최후,통과실례험증료차산법불부능구피면생성무용규칙화오도규칙,환능생성일사감흥취적부관련규칙.
