计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
14期
41-43,47
,共4页
朴素贝叶斯算法%ID3算法%信息增益%客观属性重要度%条件独立性假设%加权独立信息熵
樸素貝葉斯算法%ID3算法%信息增益%客觀屬性重要度%條件獨立性假設%加權獨立信息熵
박소패협사산법%ID3산법%신식증익%객관속성중요도%조건독립성가설%가권독립신식적
在朴素贝叶斯算法和ID3算法的基础上,提出一种改进的决策树分类算法.引入客观属性重要度参数,给出弱化的朴素贝叶斯条件独立性假设,并采用加权独立信息熵作为分类属性的选取标准.理论分析和实验结果表明,改进算法能在一定程度上克服ID3算法的多值偏向问题,并且具有较高的执行效率和分类准确度.
在樸素貝葉斯算法和ID3算法的基礎上,提齣一種改進的決策樹分類算法.引入客觀屬性重要度參數,給齣弱化的樸素貝葉斯條件獨立性假設,併採用加權獨立信息熵作為分類屬性的選取標準.理論分析和實驗結果錶明,改進算法能在一定程度上剋服ID3算法的多值偏嚮問題,併且具有較高的執行效率和分類準確度.
재박소패협사산법화ID3산법적기출상,제출일충개진적결책수분류산법.인입객관속성중요도삼수,급출약화적박소패협사조건독립성가설,병채용가권독립신식적작위분류속성적선취표준.이론분석화실험결과표명,개진산법능재일정정도상극복ID3산법적다치편향문제,병차구유교고적집행효솔화분류준학도.
