湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2003年
5期
35-39
,共5页
故障诊断%神经网络%BP算法
故障診斷%神經網絡%BP算法
고장진단%신경망락%BP산법
提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法.介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用,而且考虑在曲面上变化趋势的影响;自适应学习速率是根据误差函数值的变化对学习率进行实时调整,可以保证网络总是以最大的学习速率学习.最后,本文给出了仿真实例.实验证明所提出的方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效率.
提齣瞭一種採用改進型的BP神經網絡診斷模擬電路故障的新方法.介紹瞭包括附加動量法和自適應學習速率法在內的改進型的BP網絡算法,其中附加動量法是在每一箇權值的變化上加上一項正比于前次權值變化量的值,不僅攷慮瞭誤差在梯度上的作用,而且攷慮在麯麵上變化趨勢的影響;自適應學習速率是根據誤差函數值的變化對學習率進行實時調整,可以保證網絡總是以最大的學習速率學習.最後,本文給齣瞭倣真實例.實驗證明所提齣的方法與傳統方法相比有更好的實時性和診斷效率.
제출료일충채용개진형적BP신경망락진단모의전로고장적신방법.개소료포괄부가동량법화자괄응학습속솔법재내적개진형적BP망락산법,기중부가동량법시재매일개권치적변화상가상일항정비우전차권치변화량적치,불부고필료오차재제도상적작용,이차고필재곡면상변화추세적영향;자괄응학습속솔시근거오차함수치적변화대학습솔진행실시조정,가이보증망락총시이최대적학습속솔학습.최후,본문급출료방진실례.실험증명소제출적방법여전통방법상비유경호적실시성화진단효솔.
