测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2006年
10期
16-18,21
,共4页
视频挖掘%监控视频挖掘%运动量挖掘
視頻挖掘%鑑控視頻挖掘%運動量挖掘
시빈알굴%감공시빈알굴%운동량알굴
提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.
提齣瞭一種針對鑑控視頻數據的挖掘算法.算法根據輸入視頻幀與可更新揹景幀的差異計算幀運動量,按運動量所屬類型分割視頻段,然後根據視頻段的平均運動量採用K均值算法進行聚類分組.通過對大樓走廊的鑑控視頻進行運動量挖掘,能對可能的異常事件給予告警,髮現一天中各時段走廊的擁擠程度和模式.實驗結果錶明該挖掘算法對于室內走廊鑑控視頻是有效的和魯棒的,可以在一定程度上提高鑑控視頻的智能應用.
제출료일충침대감공시빈수거적알굴산법.산법근거수입시빈정여가경신배경정적차이계산정운동량,안운동량소속류형분할시빈단,연후근거시빈단적평균운동량채용K균치산법진행취류분조.통과대대루주랑적감공시빈진행운동량알굴,능대가능적이상사건급여고경,발현일천중각시단주랑적옹제정도화모식.실험결과표명해알굴산법대우실내주랑감공시빈시유효적화로봉적,가이재일정정도상제고감공시빈적지능응용.
