生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2008年
1期
12-17
,共6页
医学图像配准%互信息%灰度等级数%多分辨率%混合优化策略
醫學圖像配準%互信息%灰度等級數%多分辨率%混閤優化策略
의학도상배준%호신식%회도등급수%다분변솔%혼합우화책략
基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法.互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用.我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著.
基于互信息的配準方法是醫學圖像配準領域的重要方法.互信息是圖像配準中常用的相似性度量,具有魯棒、精度高等優點,但基于互信息的配準計算量大,製約瞭它的實際應用.我們採用基于多分辨率和混閤優化策略的配準方法,在圖像的不同灰度等級數下進行配準,分析瞭互信息的計算量與灰度等級數的關繫,併用人頭部的MRI圖像和CT圖像做瞭二維的單模模擬實驗和多模實際配準實驗,結果顯示在灰度等級數為32和64時,與灰度等級數為256時相比,配準精度沒有明顯改變,而計算量下降顯著.
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