计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
6期
188-190
,共3页
信息素%自适应%决策融合
信息素%自適應%決策融閤
신식소%자괄응%결책융합
现有的分布式系统决策融合算法一般不考虑可变目标,且需已知测试目标的先验概率或假设系统虚警率,与实际应用相差较大.该文在贝叶斯融合算法的基础上模拟蚁群利用信息素的积累与挥发结合择优策略估计目标,从而实现自适应决策融合.试验结果表明,检测性能随反馈步数增加具有较好的收敛性,可根据检测对象自适应修改相关参数,适用于可变系统.
現有的分佈式繫統決策融閤算法一般不攷慮可變目標,且需已知測試目標的先驗概率或假設繫統虛警率,與實際應用相差較大.該文在貝葉斯融閤算法的基礎上模擬蟻群利用信息素的積纍與揮髮結閤擇優策略估計目標,從而實現自適應決策融閤.試驗結果錶明,檢測性能隨反饋步數增加具有較好的收斂性,可根據檢測對象自適應脩改相關參數,適用于可變繫統.
현유적분포식계통결책융합산법일반불고필가변목표,차수이지측시목표적선험개솔혹가설계통허경솔,여실제응용상차교대.해문재패협사융합산법적기출상모의의군이용신식소적적루여휘발결합택우책략고계목표,종이실현자괄응결책융합.시험결과표명,검측성능수반궤보수증가구유교호적수렴성,가근거검측대상자괄응수개상관삼수,괄용우가변계통.
