机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2008年
4期
25-27
,共3页
小波分析%清晰度%神经网络%图像识别
小波分析%清晰度%神經網絡%圖像識彆
소파분석%청석도%신경망락%도상식별
数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题.在研究了常用的清晰度评价方法的基础上,通过研究找出了图像二维小波分解向量与图像质量的对应关系,分析了其细节信息,并采用统计的方法提取了图像特征二层小波分量的统计值作为分析特征,然后构建了3层BP神经网络模型对图像清晰度进行识别,得到图像质量等级.仿真实验结果表明,这种方法可以达到较好的图像识别率.
數字圖像的清晰度評價一直是各類數字成像繫統的一箇關鍵問題.在研究瞭常用的清晰度評價方法的基礎上,通過研究找齣瞭圖像二維小波分解嚮量與圖像質量的對應關繫,分析瞭其細節信息,併採用統計的方法提取瞭圖像特徵二層小波分量的統計值作為分析特徵,然後構建瞭3層BP神經網絡模型對圖像清晰度進行識彆,得到圖像質量等級.倣真實驗結果錶明,這種方法可以達到較好的圖像識彆率.
수자도상적청석도평개일직시각류수자성상계통적일개관건문제.재연구료상용적청석도평개방법적기출상,통과연구조출료도상이유소파분해향량여도상질량적대응관계,분석료기세절신식,병채용통계적방법제취료도상특정이층소파분량적통계치작위분석특정,연후구건료3층BP신경망락모형대도상청석도진행식별,득도도상질량등급.방진실험결과표명,저충방법가이체도교호적도상식별솔.
