计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
1期
193-196
,共4页
多目标优化%演化计算%概率分布估算%多代理系统%帕列托最优解集
多目標優化%縯化計算%概率分佈估算%多代理繫統%帕列託最優解集
다목표우화%연화계산%개솔분포고산%다대리계통%파렬탁최우해집
为解决多目标优化中求帕列托最优解集的问题,引入多代理演化的思想.在演化的机制上,每个目标赋予单个代理人,这些代理人拥有各自的演化群体.以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,并且以它们各自选择出的优良解群体的分布作为概率分布,通过代理人的通信将这些概率分布合成,作为产生出下一代解的依据.在一些测试问题上,很少的演化代数内,将解群体收敛到帕列托最优解集.该方法在求解多目标优化问题帕列托最优解集上具有较高的效率.
為解決多目標優化中求帕列託最優解集的問題,引入多代理縯化的思想.在縯化的機製上,每箇目標賦予單箇代理人,這些代理人擁有各自的縯化群體.以各自的單箇目標作為縯化過程中的評價函數,併且以它們各自選擇齣的優良解群體的分佈作為概率分佈,通過代理人的通信將這些概率分佈閤成,作為產生齣下一代解的依據.在一些測試問題上,很少的縯化代數內,將解群體收斂到帕列託最優解集.該方法在求解多目標優化問題帕列託最優解集上具有較高的效率.
위해결다목표우화중구파렬탁최우해집적문제,인입다대리연화적사상.재연화적궤제상,매개목표부여단개대리인,저사대리인옹유각자적연화군체.이각자적단개목표작위연화과정중적평개함수,병차이타문각자선택출적우량해군체적분포작위개솔분포,통과대리인적통신장저사개솔분포합성,작위산생출하일대해적의거.재일사측시문제상,흔소적연화대수내,장해군체수렴도파렬탁최우해집.해방법재구해다목표우화문제파렬탁최우해집상구유교고적효솔.
