应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2010年
3期
271-276
,共6页
人脸识别%主成分分析%线性判别分析%特征提取
人臉識彆%主成分分析%線性判彆分析%特徵提取
인검식별%주성분분석%선성판별분석%특정제취
提出了一种基于二元结构特征提取的人脸识别算法.该算法将所有类进行两两组合,以两类分类器为基础,为每个两两组合类间的识别挑选最适合分类的特征构成特征选取空间.对未知样本进行测试时,在特征选取空间中计算测试样本与所有训练类的相似度,将未知样本判断为与之相似度最大的类.运用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,与其他算法相比,该算法能在较小的特征维数下获得更高的识别率.
提齣瞭一種基于二元結構特徵提取的人臉識彆算法.該算法將所有類進行兩兩組閤,以兩類分類器為基礎,為每箇兩兩組閤類間的識彆挑選最適閤分類的特徵構成特徵選取空間.對未知樣本進行測試時,在特徵選取空間中計算測試樣本與所有訓練類的相似度,將未知樣本判斷為與之相似度最大的類.運用AT&T和AR人臉數據庫對該算法進行性能測試,與其他算法相比,該算法能在較小的特徵維數下穫得更高的識彆率.
제출료일충기우이원결구특정제취적인검식별산법.해산법장소유류진행량량조합,이량류분류기위기출,위매개량량조합류간적식별도선최괄합분류적특정구성특정선취공간.대미지양본진행측시시,재특정선취공간중계산측시양본여소유훈련류적상사도,장미지양본판단위여지상사도최대적류.운용AT&T화AR인검수거고대해산법진행성능측시,여기타산법상비,해산법능재교소적특정유수하획득경고적식별솔.
