信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
10期
1526-1531
,共6页
盛卫东%林两魁%周一宇%安玮
盛衛東%林兩魁%週一宇%安瑋
성위동%림량괴%주일우%안위
多目标%最邻近轨迹关联%倾角差统计量%多伯努利
多目標%最鄰近軌跡關聯%傾角差統計量%多伯努利
다목표%최린근궤적관련%경각차통계량%다백노리
多目标轨迹关联算法的性能分析问题是天基光学被动测角跟踪系统中的核心和难点之一.该文针对具有代表性的基于最邻近准则的轨迹关联算法,提出了一种基于多伯努利模型的被动多传感器多目标轨迹关联性能分析新方法.首先,对关联倾角差统计量的概率分布进行准确建模.接着,分析最邻近轨迹关联算法在多目标情况下的等价条件,求解出每一个目标在多目标情况下的正确关联概率.最后,通过将每一个目标的正确关联概率类比为伯努利试验的成功率,从而将多目标情况下的整体关联性能问题建模为多伯努利问题,在此基础上实现对多目标轨迹关联性能的理论推导.密集目标场景下的Monte Carlo仿真结果验证了该理论分析方法的有效性,分析结论可以为传感器调度等工程应用提供参考.
多目標軌跡關聯算法的性能分析問題是天基光學被動測角跟蹤繫統中的覈心和難點之一.該文針對具有代錶性的基于最鄰近準則的軌跡關聯算法,提齣瞭一種基于多伯努利模型的被動多傳感器多目標軌跡關聯性能分析新方法.首先,對關聯傾角差統計量的概率分佈進行準確建模.接著,分析最鄰近軌跡關聯算法在多目標情況下的等價條件,求解齣每一箇目標在多目標情況下的正確關聯概率.最後,通過將每一箇目標的正確關聯概率類比為伯努利試驗的成功率,從而將多目標情況下的整體關聯性能問題建模為多伯努利問題,在此基礎上實現對多目標軌跡關聯性能的理論推導.密集目標場景下的Monte Carlo倣真結果驗證瞭該理論分析方法的有效性,分析結論可以為傳感器調度等工程應用提供參攷.
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