长江大学学报（自然版）理工卷
長江大學學報（自然版）理工捲
장강대학학보（자연판）리공권
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2012年
3期
86-89
,共4页
邹伟%余厚全%谢凯%余春昊%倪路桥%李剑
鄒偉%餘厚全%謝凱%餘春昊%倪路橋%李劍
추위%여후전%사개%여춘호%예로교%리검
TV模型%Sobel算子%Sobel-TV模型%超声测井%图像去噪
TV模型%Sobel算子%Sobel-TV模型%超聲測井%圖像去譟
TV모형%Sobel산자%Sobel-TV모형%초성측정%도상거조
传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果,但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失.根据超声测井图像的要求,提出了一种基于Sobel-TV模型的去噪方法.该方法在TV去噪模型的基础上引入Sobel算子来控制平滑程度,既提高图像的去噪效果,又保护图像的重要细节.处理结果表明,该方法能够有效地去除超声测井图像的噪声,保护了图像的边缘和细节,明显地改善了图像的视觉效果,算法简单、实用,对超声测井图像的后期处理具有较高的实用价值.
傳統的TV模型對小呎度細節和譟聲的圖形去譟有很好的效果,但對紋理豐富和邊界細小的圖像會造成細節的丟失.根據超聲測井圖像的要求,提齣瞭一種基于Sobel-TV模型的去譟方法.該方法在TV去譟模型的基礎上引入Sobel算子來控製平滑程度,既提高圖像的去譟效果,又保護圖像的重要細節.處理結果錶明,該方法能夠有效地去除超聲測井圖像的譟聲,保護瞭圖像的邊緣和細節,明顯地改善瞭圖像的視覺效果,算法簡單、實用,對超聲測井圖像的後期處理具有較高的實用價值.
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