计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
3期
4-6
,共3页
马晓东%李中升%漆锋滨%尉红梅
馬曉東%李中升%漆鋒濱%尉紅梅
마효동%리중승%칠봉빈%위홍매
迭代编译%机器学习%增量式算法%冗余实例
迭代編譯%機器學習%增量式算法%冗餘實例
질대편역%궤기학습%증량식산법%용여실례
为提高编译器的自适应性,以应对复杂的体系结构,提出一个结合迭代编译和机器学习的编译框架.编译器可将在优化空间中搜索到的最佳编译选项信息保存到知识库中,并能从知识库中学习获得适合当前程序的最佳编译选项.实例学习算法具有增量式的特点,可有效利用编译过程中积累的数据.通过避免冗余实例入库以及从库中剔除噪声实例,保证学习的精度与效率.
為提高編譯器的自適應性,以應對複雜的體繫結構,提齣一箇結閤迭代編譯和機器學習的編譯框架.編譯器可將在優化空間中搜索到的最佳編譯選項信息保存到知識庫中,併能從知識庫中學習穫得適閤噹前程序的最佳編譯選項.實例學習算法具有增量式的特點,可有效利用編譯過程中積纍的數據.通過避免冗餘實例入庫以及從庫中剔除譟聲實例,保證學習的精度與效率.
위제고편역기적자괄응성,이응대복잡적체계결구,제출일개결합질대편역화궤기학습적편역광가.편역기가장재우화공간중수색도적최가편역선항신식보존도지식고중,병능종지식고중학습획득괄합당전정서적최가편역선항.실례학습산법구유증량식적특점,가유효이용편역과정중적루적수거.통과피면용여실례입고이급종고중척제조성실례,보증학습적정도여효솔.
