石油物探
石油物探
석유물탐
GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM
2005年
2期
105-108
,共4页
隋风贵%王永诗%王学军%王永刚%张家震
隋風貴%王永詩%王學軍%王永剛%張傢震
수풍귀%왕영시%왕학군%왕영강%장가진
河道砂体%含油性预测%Kohonen网络%模糊神经网络%支持向量机
河道砂體%含油性預測%Kohonen網絡%模糊神經網絡%支持嚮量機
하도사체%함유성예측%Kohonen망락%모호신경망락%지지향량궤
利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测.对其中1号河道砂体预测结果的分析表明,3种方法各具特点,Kohonen网络法因为使用了多属性聚类的结果,因此与研究目标的关系比较直观;模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性;支持向量机法完整地利用了地震波的属性.与井点的含油性对比,3种方法的预测效果中支持向量机法最好,Kohonen网络法次之,模糊神经网络法稍差.综合应用各种预测方法,可以使预测结果更加准确.
利用Kohonen網絡、模糊神經網絡和支持嚮量機等方法,對勝利油田埕東凸起北坡河道砂體的含油性進行瞭預測.對其中1號河道砂體預測結果的分析錶明,3種方法各具特點,Kohonen網絡法因為使用瞭多屬性聚類的結果,因此與研究目標的關繫比較直觀;模糊神經網絡法充分攷慮瞭河道砂體內部存在的差異性;支持嚮量機法完整地利用瞭地震波的屬性.與井點的含油性對比,3種方法的預測效果中支持嚮量機法最好,Kohonen網絡法次之,模糊神經網絡法稍差.綜閤應用各種預測方法,可以使預測結果更加準確.
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