北京林业大学学报
北京林業大學學報
북경임업대학학보
JOURNAL OF BEIJING FORESTRY UNIVERSITY
2007年
3期
124-130
,共7页
王蕾%黄华国%张晓丽%骆有庆%安树杰
王蕾%黃華國%張曉麗%駱有慶%安樹傑
왕뢰%황화국%장효려%락유경%안수걸
知识规则%马尾松林%信息提取
知識規則%馬尾鬆林%信息提取
지식규칙%마미송림%신식제취
由于遥感信息提取精度的限制,使得遥感技术在林业领域的应用受到了制约.为了提高林业遥感信息提取精度,该文对遥感信息提取的3个关键技术环节即训练样区的选取、分类特征波段的选择及分类器的训练进行了研究,建立了基于知识规则的信息提取方法和流程.应用该方法,以浙江省富阳市为研究区,进行了马尾松林信息提取,精度达到了80.5%,比最大似然法提高了近20%.实例研究表明,该信息提取方法较为有效,尤其是在树种信息提取方面具有一定的研究和应用潜力,同时也为浙江地区应用遥感技术研究虫害提供了一定的技术支持.
由于遙感信息提取精度的限製,使得遙感技術在林業領域的應用受到瞭製約.為瞭提高林業遙感信息提取精度,該文對遙感信息提取的3箇關鍵技術環節即訓練樣區的選取、分類特徵波段的選擇及分類器的訓練進行瞭研究,建立瞭基于知識規則的信息提取方法和流程.應用該方法,以浙江省富暘市為研究區,進行瞭馬尾鬆林信息提取,精度達到瞭80.5%,比最大似然法提高瞭近20%.實例研究錶明,該信息提取方法較為有效,尤其是在樹種信息提取方麵具有一定的研究和應用潛力,同時也為浙江地區應用遙感技術研究蟲害提供瞭一定的技術支持.
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