计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
1期
127-129,136
,共4页
无线传感器网络%支持向量回归%节点%数据预测
無線傳感器網絡%支持嚮量迴歸%節點%數據預測
무선전감기망락%지지향량회귀%절점%수거예측
Wireless Sensor Network (WSN)%Support Vector Regression (SVR)%node%data prediction
无线传感器网络主要用于收集环境的信息,但是由于能量的限制或者安全性等问题,存在无线传感器网络节点失效问题,一旦节点失效,将不能收集后续数据,如何预测节点将来的数据成为一个关键问题.提出一种基于支持向量回归(SVR)的节点数据预测算法,充分利用节点先前收集的数据,预测未来的数据.从仿真实验上,证明该算法的有效性和较小的预测误差率.
無線傳感器網絡主要用于收集環境的信息,但是由于能量的限製或者安全性等問題,存在無線傳感器網絡節點失效問題,一旦節點失效,將不能收集後續數據,如何預測節點將來的數據成為一箇關鍵問題.提齣一種基于支持嚮量迴歸(SVR)的節點數據預測算法,充分利用節點先前收集的數據,預測未來的數據.從倣真實驗上,證明該算法的有效性和較小的預測誤差率.
무선전감기망락주요용우수집배경적신식,단시유우능량적한제혹자안전성등문제,존재무선전감기망락절점실효문제,일단절점실효,장불능수집후속수거,여하예측절점장래적수거성위일개관건문제.제출일충기우지지향량회귀(SVR)적절점수거예측산법,충분이용절점선전수집적수거,예측미래적수거.종방진실험상,증명해산법적유효성화교소적예측오차솔.
Wireless sensor network is mainly used in collecting the environment information,but due to limited energy and security some nodes are easy to break down,thus these nodes will not collect data. How to forecast the sequent data will become a key problem. In this paper,a data estimating algorithm based on Support Vector Regression (SVR) in Wireless Sensor Network (WSN) was proposed which used the previous data to estimate the sequent data. The simulation shows that the scheme is efficient and of less prediction error.
