光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
366-370
,共5页
近红外光谱%联合区间偏最小二乘法%慈竹%结晶度
近紅外光譜%聯閤區間偏最小二乘法%慈竹%結晶度
근홍외광보%연합구간편최소이승법%자죽%결정도
将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度.通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域,建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型,并与全光谱范围350～2 500 nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较.结果表明,三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于 PLS 模型,并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分,选择三个子区间[8 12 19]组合时,建立的 siPLS 模型预测效果最好,相关系数(r)达到0.88.预测标准差(RMSEP)为0.0117.因此,采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域,提高模型预测能力,实现慈竹纤维素结晶度的快速预测.
將近紅外光譜技術和化學計量學相結閤分析慈竹纖維素結晶度.通過區間偏最小二乘法(iPLS)、聯閤區間偏最小二乘法(siPLS)和反嚮區間偏最小二乘法(biPLS)優化建模區域,建立經多元散射校正後光譜的結晶度分析模型,併與全光譜範圍350～2 500 nm建立的偏最小二乘(PLS)模型進行比較.結果錶明,三種改進偏最小二乘法建立的結晶度模型預測效果均優于 PLS 模型,併且噹採用聯閤區間偏最小二乘法將全光譜進行30箇子區間劃分,選擇三箇子區間[8 12 19]組閤時,建立的 siPLS 模型預測效果最好,相關繫數(r)達到0.88.預測標準差(RMSEP)為0.0117.因此,採用聯閤區間偏最小二乘法可以有效選擇建模光譜區域,提高模型預測能力,實現慈竹纖維素結晶度的快速預測.
장근홍외광보기술화화학계량학상결합분석자죽섬유소결정도.통과구간편최소이승법(iPLS)、연합구간편최소이승법(siPLS)화반향구간편최소이승법(biPLS)우화건모구역,건립경다원산사교정후광보적결정도분석모형,병여전광보범위350～2 500 nm건립적편최소이승(PLS)모형진행비교.결과표명,삼충개진편최소이승법건립적결정도모형예측효과균우우 PLS 모형,병차당채용연합구간편최소이승법장전광보진행30개자구간화분,선택삼개자구간[8 12 19]조합시,건립적 siPLS 모형예측효과최호,상관계수(r)체도0.88.예측표준차(RMSEP)위0.0117.인차,채용연합구간편최소이승법가이유효선택건모광보구역,제고모형예측능력,실현자죽섬유소결정도적쾌속예측.
