上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2004年
5期
794-798
,共5页
张溥明%吴金勇%梁培基%陈爱华%袁景淇
張溥明%吳金勇%樑培基%陳愛華%袁景淇
장부명%오금용%량배기%진애화%원경기
神经元%锋电位信号分类%低信噪比%小波变换%主元分析%视网膜
神經元%鋒電位信號分類%低信譟比%小波變換%主元分析%視網膜
신경원%봉전위신호분류%저신조비%소파변환%주원분석%시망막
基于离散序列小波变换和主元分析,对低信噪比的神经元锋电位信号提出了新的分类方法.通过对原始信号进行尖峰检测,获得尖峰信号样本,对每个样本进行离散序列小波变换之后,再对小波变换系数进行主元分析,选取主元进行聚类,实现对原始信号的分类.将该方法应用于多电极细胞外记录的小鸡视网膜神经节细胞电活动信号分析,并据此推断出某电极附近的神经节细胞的个数.仿真结果表明,在低信噪比情况下,该方法比单纯通过小波变换进行分类的方法更有效.
基于離散序列小波變換和主元分析,對低信譟比的神經元鋒電位信號提齣瞭新的分類方法.通過對原始信號進行尖峰檢測,穫得尖峰信號樣本,對每箇樣本進行離散序列小波變換之後,再對小波變換繫數進行主元分析,選取主元進行聚類,實現對原始信號的分類.將該方法應用于多電極細胞外記錄的小鷄視網膜神經節細胞電活動信號分析,併據此推斷齣某電極附近的神經節細胞的箇數.倣真結果錶明,在低信譟比情況下,該方法比單純通過小波變換進行分類的方法更有效.
기우리산서렬소파변환화주원분석,대저신조비적신경원봉전위신호제출료신적분류방법.통과대원시신호진행첨봉검측,획득첨봉신호양본,대매개양본진행리산서렬소파변환지후,재대소파변환계수진행주원분석,선취주원진행취류,실현대원시신호적분류.장해방법응용우다전겁세포외기록적소계시망막신경절세포전활동신호분석,병거차추단출모전겁부근적신경절세포적개수.방진결과표명,재저신조비정황하,해방법비단순통과소파변환진행분류적방법경유효.
