计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
21期
76-78
,共3页
数据挖掘%聚类算法%密度%增量算法
數據挖掘%聚類算法%密度%增量算法
수거알굴%취류산법%밀도%증량산법
提出并证明了一种基于密度的高性能增量聚类算法,算法的主要工作包括:(1)利用分区和抽样技术对数据进行抽取和清理.(2)利用密度和网格技术对数据进行聚类.(3)改变阈值后提出一种增量算法,只对受影响的点重新计算聚类.(4)在动态环境下,数据增删后的增量聚类算法.实验证明,该算法能很好地处理高维数据,有效过滤噪声数据,大大节省聚类时间.
提齣併證明瞭一種基于密度的高性能增量聚類算法,算法的主要工作包括:(1)利用分區和抽樣技術對數據進行抽取和清理.(2)利用密度和網格技術對數據進行聚類.(3)改變閾值後提齣一種增量算法,隻對受影響的點重新計算聚類.(4)在動態環境下,數據增刪後的增量聚類算法.實驗證明,該算法能很好地處理高維數據,有效過濾譟聲數據,大大節省聚類時間.
제출병증명료일충기우밀도적고성능증량취류산법,산법적주요공작포괄:(1)이용분구화추양기술대수거진행추취화청리.(2)이용밀도화망격기술대수거진행취류.(3)개변역치후제출일충증량산법,지대수영향적점중신계산취류.(4)재동태배경하,수거증산후적증량취류산법.실험증명,해산법능흔호지처리고유수거,유효과려조성수거,대대절성취류시간.
