中国科学E辑
中國科學E輯
중국과학E집
SCIENCE IN CHINA (SERIES E)
2007年
8期
1086-1098
,共13页
欠定混叠%盲分离%相关源盲分离%稀疏元分析%稀疏表示%独立元%分析%自然梯度
欠定混疊%盲分離%相關源盲分離%稀疏元分析%稀疏錶示%獨立元%分析%自然梯度
흠정혼첩%맹분리%상관원맹분리%희소원분석%희소표시%독립원%분석%자연제도
传统盲分离理论假设源信号相互独立,通常采用独立元分析方法等实现盲分离,无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑战性盲分离问题.稀疏元分析是国际上最近出现的一个新的研究热点,稀疏元分析盲分离方法具有实现欠定混叠盲分离和相关源信号混叠盲分离的能力,因而为广大研究人员所关注.但到目前为止,对于稀疏元分析的研究还很不成熟,特别是非常欠缺有效的算法.仅有的少数几个算法仍然面临许多问题,比如: 基于 Lewicki 和Sejnowski(2000)所给Lewicki-Sejnowski自然梯度的稀疏元分析方法,是目前讨论欠定混叠盲分离的一种有效自适应算法,它较通常的K-均值聚类法有更多的优势.但 Lewicki-Sejnowski 自然梯度只是一种近似表示,缺乏严格的理论依据.由稀疏元分析代价函数出发,基于矩阵理论以及文中所建立的一个新的数学公式,从理论上导出了一个新的且严格的自然梯度,从而为这类稀疏元分析方法提供了严格的理论基础.在此基础上,给出了稀疏信号欠定混叠的新自适应盲分离算法.该方法具有实现欠定混叠和相关源混叠盲分离的能力(见仿真 1).仿真结果表明,所给的新自然梯度比Lewicki-Sejnowski自然梯度更为稳定可靠,同时算法具有较好的抗噪性.
傳統盲分離理論假設源信號相互獨立,通常採用獨立元分析方法等實現盲分離,無法解決實際應用中齣現的欠定混疊、相關源信號混疊等挑戰性盲分離問題.稀疏元分析是國際上最近齣現的一箇新的研究熱點,稀疏元分析盲分離方法具有實現欠定混疊盲分離和相關源信號混疊盲分離的能力,因而為廣大研究人員所關註.但到目前為止,對于稀疏元分析的研究還很不成熟,特彆是非常欠缺有效的算法.僅有的少數幾箇算法仍然麵臨許多問題,比如: 基于 Lewicki 和Sejnowski(2000)所給Lewicki-Sejnowski自然梯度的稀疏元分析方法,是目前討論欠定混疊盲分離的一種有效自適應算法,它較通常的K-均值聚類法有更多的優勢.但 Lewicki-Sejnowski 自然梯度隻是一種近似錶示,缺乏嚴格的理論依據.由稀疏元分析代價函數齣髮,基于矩陣理論以及文中所建立的一箇新的數學公式,從理論上導齣瞭一箇新的且嚴格的自然梯度,從而為這類稀疏元分析方法提供瞭嚴格的理論基礎.在此基礎上,給齣瞭稀疏信號欠定混疊的新自適應盲分離算法.該方法具有實現欠定混疊和相關源混疊盲分離的能力(見倣真 1).倣真結果錶明,所給的新自然梯度比Lewicki-Sejnowski自然梯度更為穩定可靠,同時算法具有較好的抗譟性.
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