计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
1期
212-214
,共3页
李仕进%陈蓉%田玲%陈云惠%张昱%蒋永光%于中华
李仕進%陳蓉%田玲%陳雲惠%張昱%蔣永光%于中華
리사진%진용%전령%진운혜%장욱%장영광%우중화
数据挖掘%贝叶斯方法%KNN算法%传统中医药
數據挖掘%貝葉斯方法%KNN算法%傳統中醫藥
수거알굴%패협사방법%KNN산법%전통중의약
中医"症-证"分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要.该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行"症-证"研究,对古方的主治症状进行规范,挖掘"症-证"之间的关系,从而判定方剂的主治证、兼治证.为了挖掘中医"症-证"之间的关系,提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法.对比实验证明,基于贝叶斯方法正确率达到65.76%,高于KNN的62.50%.
中醫"癥-證"分析在中醫診斷學和中醫證候分析中非常重要.該文以數據挖掘技術為手段對選取的古方進行"癥-證"研究,對古方的主治癥狀進行規範,挖掘"癥-證"之間的關繫,從而判定方劑的主治證、兼治證.為瞭挖掘中醫"癥-證"之間的關繫,提齣瞭基于KNN的挖掘算法和基于貝葉斯的挖掘算法.對比實驗證明,基于貝葉斯方法正確率達到65.76%,高于KNN的62.50%.
중의"증-증"분석재중의진단학화중의증후분석중비상중요.해문이수거알굴기술위수단대선취적고방진행"증-증"연구,대고방적주치증상진행규범,알굴"증-증"지간적관계,종이판정방제적주치증、겸치증.위료알굴중의"증-증"지간적관계,제출료기우KNN적알굴산법화기우패협사적알굴산법.대비실험증명,기우패협사방법정학솔체도65.76%,고우KNN적62.50%.
