焦作大学学报
焦作大學學報
초작대학학보
JOURNAL OF JIAOZUO UNIVERSETY
2008年
1期
82-84
,共3页
多类分类%支持向量机%正态
多類分類%支持嚮量機%正態
다류분류%지지향량궤%정태
支持向量机用于二类问题的识别研究,但在实际应用中多类分类问题更为普遍.文章先对现有的几种多类SVM作以介绍和比较,并提出基于层次SVM结构构造正态分层SVM分类树解决多类分类问题,通过自顶向下逐层依次构造SVM分类器,将所得子类进一步平均分成两个次级子类的方法,获得分类器结构的简化和分类速度的提高.
支持嚮量機用于二類問題的識彆研究,但在實際應用中多類分類問題更為普遍.文章先對現有的幾種多類SVM作以介紹和比較,併提齣基于層次SVM結構構造正態分層SVM分類樹解決多類分類問題,通過自頂嚮下逐層依次構造SVM分類器,將所得子類進一步平均分成兩箇次級子類的方法,穫得分類器結構的簡化和分類速度的提高.
지지향량궤용우이류문제적식별연구,단재실제응용중다류분류문제경위보편.문장선대현유적궤충다류SVM작이개소화비교,병제출기우층차SVM결구구조정태분층SVM분류수해결다류분류문제,통과자정향하축층의차구조SVM분류기,장소득자류진일보평균분성량개차급자류적방법,획득분류기결구적간화화분류속도적제고.
