基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型
기우K-근린적국부라타식결책수분류모형
A Local Lazy Decision-tree Classifier Based on K-nearest Strategy
  • 万方数据
    无线电工程 무선전공정
    RADIO ENGINEERING OF CHINA
    2010年 2期 57-60 ,共4页

    卢润彩%庞超%时志素

    로윤채%방초%시지소

    懒惰式学习策略%K-近邻算法%懒惰式决策树%Local-Ldtree 懶惰式學習策略%K-近鄰算法%懶惰式決策樹%Local-Ldtree
    라타식학습책략%K-근린산법%라타식결책수%Local-Ldtree
    分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型.该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类.通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型 --Local-LDtree.介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向.
    분류시수거알굴적일개중요연구과제,기개념시재이유수거적기출상구조출일개분류모형.해모형능구파수거고중적수거기록영사도급정유별중적모일개,종이진행수거적분류.통과대라타식학습책략적연구,재대량실험적기출지상,제출료일개신적분류모형 --Local-LDtree.개소료Local-LDtree모형적원리화산법,분석료기재분류정학도방면적우렬,지출료대기진행개진적방향.
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